分割器是一种常用的计算机视觉技术，用于将图像或视频中的物体分离出来。在使用分割器进行物体分割时，需要考虑以下几个关键因素：

　　1.数据集的选择：数据集是训练和测试分割器的关键因素之一。良好的数据集应当包含大量的样本，覆盖各种实际应用场景，且样本需进行充分的标注。数据集的质量和数量是影响分割器性能的重要因素。

　　2.分开器的选泽：差异的分开器采用做差异型号的采用的场景应用，往往，在做出物品分开前是需要选泽适的分开器。比较常见的分开器型号具有阈值法分开、表面加测、行政区域繁殖、分界点等。这部分分开器在差异的生活环境下都是有的与其的特征和采用的场景应用，应依据具有标准做出选泽。

　　3.刚体特性的确定：划分器大部分必须 依据刚体的特性确定划分，所以说，查找合适的的特性个人消息对划分結果有重要的印象。这对于多种形式的刚体，必须 概述其特性并确定表示的特性个人消息，才可保证更更准确的划分。　　4.数据设置的调准：在的使用合拼器时，必须 对合拼器的数据设置实行调准，以荣获更好的的合拼的效果。举列，相对于那些阈值法法法合拼聚类算法为基础，必须 选定 为宜的阈值法法法；相对于那些区城发芽聚类算法为基础，必须 确定好发芽的最低为和发芽的阈值法法法等。　　5.中后期处里的引响力到：在来东西划分前，常常需求对画面来些中后期处里，如去噪、画面强化等。等处里进程对划分郊果有比较重要引响力到，往往需求决定刚好合适的预处里技术，保证 对划分结局的引响力到的比较小化。　　上述讲到，产品平均分配的重点关键涉及选择适当的数据源集、平均分配器、产品本质特征，相结行指标变动和开始的时候正确处理。仅有宗合遵循这类问题，才可以得到为准可行的平均分配最终结果。现在平均分配器技术工艺的一个劲不断发展，未来发展的平均分配器将愈加自动化化和可行化，为产品平均分配引致更加的便捷性和效应。